TY  -  JOUR
AU  -  Santoro, Eugenio
T1  -  L’intelligenza artificiale in medicina: 
quali limiti, quali ostacoli, quali domande
PY  -  2017
Y1  -  2017-12-01
DO  -  10.1701/2829.28580
JO  -  Recenti Progressi in Medicina
JA  -  Recenti Prog Med
VL  -  108
IS  -  12
SP  -  500
EP  -  502
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-1840
Y2  -  2026/05/03
UR  -  http://dx.doi.org/10.1701/2829.28580
N2  -  I sistemi basati sull’intelligenza artificiale stanno iniziando a diffondersi anche in ambito medico per cercare di mettere in relazione, e così interpretare meglio, l’enorme mole di dati che arriva dalle numerose fonti oggi disponibili. Attraverso le metodiche di interpretazione dei dati offerte dai nuovi sistemi di intelligenza artificiale, nel corso di questi ultimi anni i produttori si sono concentrati nello sviluppo di modelli in grado di predire il rischio di incorrere in una data patologia, nella messa a punto di sistemi in grado di effettuare diagnosi precoci e nell’individuazione di cure basate sulle migliori e più attuali evidenze scientifiche. Pur svolgendo compiti inimmaginabili fino a pochi anni fa, i sistemi di intelligenza artificiale in sanità hanno difficoltà a imporsi stabilmente tra gli operatori sanitari e a entrare nei percorsi assistenziali. Tra le ragioni che ne limitano la diffusione, la carenza di prove di sicurezza, affidabilità ed efficacia, l’assenza di regolamentazione che accompagni negli ospedali l’impiego da parte degli operatori sanitari, la difficile attribuzione delle responsabilità in caso di errori e malfunzionamenti e i quesiti etici e di privacy che essi sollevano sono quelle sulle quali la comunità scientifica dovrà presto interrogarsi.
ER  -