TY  -  JOUR
AU  -  Collecchia, Giampaolo
T1  -  Sistemi di intelligenza artificiale e medicina di precisione: speranze e realtà
PY  -  2020
Y1  -  2020-12-01
DO  -  10.1701/3509.34962
JO  -  Recenti Progressi in Medicina
JA  -  Recenti Prog Med
VL  -  111
IS  -  12
SP  -  717
EP  -  721
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-1840
Y2  -  2026/04/26
UR  -  http://dx.doi.org/10.1701/3509.34962
N2  -  La medicina di precisione (MP), mediante le tecniche di machine learning (ML) dell’intelligenza artificiale (IA), analizza i cosiddetti big data per migliorare le capacità diagnostiche e la predittività di risposta alla terapia, in modo da “cucire” il trattamento in base alle caratteristiche individuali. L’utilizzo di grandi database presenta peraltro dei limiti che dipendono dalla loro stessa natura, in quanto dati e non valori, in grado di minacciare la validità e la generalizzabilità delle conclusioni. Attualmente sono per questo ancora indispensabili interventi su popolazioni, sottopopolazioni o gruppi, privilegiando, soprattutto in ambito farmacologico, la risposta del “paziente medio”, rispetto al caso particolare. È quindi fondamentale la realizzazione di lavori metodologicamente robusti, prospettici, di confronto tra team di medici che utilizzano sistemi basati su algoritmi e team che non li utilizzano, evitando invece paragoni diretti, meno significativi, tra medici e IA. Solo in questo caso saranno realizzate, nel prossimo futuro, tecnologie effettivamente applicabili in contesti clinici reali anziché sperimentali.
ER  -