TY  -  JOUR
AU  -  Collecchia, Giampaolo
T1  -  Apriamo la scatola nera: l’intelligenza artificiale spiegabile
PY  -  2021
Y1  -  2021-11-01
DO  -  10.1701/3696.36848
JO  -  Recenti Progressi in Medicina
JA  -  Recenti Prog Med
VL  -  112
IS  -  11
SP  -  709
EP  -  710
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-1840
Y2  -  2026/04/20
UR  -  http://dx.doi.org/10.1701/3696.36848
N2  -  La cosiddetta “opacità” dell’intelligenza artificiale (IA), il modello black box, solleva perplessità per il sempre maggiore utilizzo in ambiti rilevanti e critici della nostra società come la salute, l’assistenza, la guida autonoma, le tecnologie militari, l’economia, la finanza, la giustizia, le assicurazioni. È sempre più avvertita la necessità di realizzare modelli che consentano di capire, di fidarsi e quindi di governare la generazione emergente di questi sistemi, mantenendo un alto livello di performance. Si sta per questo sviluppando una nuova disciplina, la eXplainable Artificial Intelligence (XAI), definibile come un insieme di strumenti e di tecniche utilizzate per rendere sempre più trasparente e facile da capire il funzionamento della IA.
ER  -