TY  -  JOUR
AU  -  Damuzzo, Vera
AU  -  Rivano, Melania
AU  -  Baldo, Paolo
AU  -  Cancanelli, Luca
AU  -  Di Spazio, Lorenzo
AU  -  Ossato, Andrea
AU  -  Chiumente, Marco
AU  -  Messori, Andrea
AU  -  Mengato, Daniele
T1  -  Applicazione dell’intelligenza artificiale per un precoce confronto di efficacia tra nuovi farmaci oncologici
PY  -  2022
Y1  -  2022-11-01
DO  -  10.1701/3907.38896
JO  -  Recenti Progressi in Medicina
JA  -  Recenti Prog Med
VL  -  113
IS  -  11
SP  -  680
EP  -  687
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-1840
Y2  -  2026/05/26
UR  -  http://dx.doi.org/10.1701/3907.38896
N2  -  Introduzione. La scelta clinica tra i numerosi trattamenti oncologici di recente approvazione è gravata dall’assenza di un confronto diretto di efficacia tra le nuove molecole. In questo articolo viene presentato il metodo IPDfromKM, un’applicazione di intelligenza artificiale (IA) che ha lo scopo di rendere veloce e accessibile l’analisi di efficacia basata su dati secondari. In particolare, il metodo citato usa l’IA per ricostruire i dati dei singoli pazienti analizzando i grafici di sopravvivenza. Metodi. Sono state selezionate sette aree terapeutiche in cui sono stati recentemente approvati un elevato numero di farmaci. Dopo aver digitalizzato le curve di Kaplan-Meier dei relativi studi registrativi e aver applicato il metodo IPDfromKM, sono stati ricostruiti i dati individuali di sopravvivenza per ciascuno studio e sono stati eseguiti i confronti di efficacia ex post tra i relativi trattamenti oncologici. Risultati. Nelle sette aree terapeutiche selezionate sono stati identificati i trattamenti che mostravano la maggiore efficacia; inoltre, in ciascuna area è stato generato il ranking di efficacia tra tutti i comparator esaminati. In due casi il confronto è stato fatto tra immunoterapie che condividevano il medesimo meccanismo di azione evidenziando la più efficace; nei rimanenti casi è stato incluso nel confronto anche lo standard of care che, nel caso dell’osteosarcoma, si è dimostrato superiore rispetto ai nuovi trattamenti. Discussione. In assenza di uno studio clinico randomizzato, il confronto indiretto può rappresentare una fonte di informazioni la cui rilevanza clinica è oggi documentata da numerose analisi. L’esperienza qui descritta promuove un approccio analitico caratterizzato da due importanti pregi: la velocità di elaborazione e la pubblica accessibilità agli strumenti di IA. Ciò permette di allargare a figure nuove il campo dell’evidence-based medicine.
ER  -