TY  -  JOUR
AU  -  Cabitza, Federico
AU  -  Ammirati, Fabrizio
AU  -  Bocchino, Manuela
AU  -  Rasoini, Raffaele
AU  -  Alderighi, Camilla
AU  -  Gensini, Gianfranco
T1  -  L’intelligenza artificiale applicata all’elettrocardiogramma
PY  -  2023
Y1  -  2023-03-01
DO  -  10.1701/3981.39634
JO  -  Recenti Progressi in Medicina
JA  -  Recenti Prog Med
VL  -  114
IS  -  3
SP  -  137
EP  -  138
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-1840
Y2  -  2026/04/30
UR  -  http://dx.doi.org/10.1701/3981.39634
N2  -  L’intelligenza artificiale è in grado di leggere e interpretare rapidamente e con precisione i tracciati dell’Ecg, aumentando sempre più la capacità diagnostica e offrendo la possibilità di anticipare le terapie di prevenzione. Non si hanno però evidenze sull’utilità clinica e sulla costo-efficacia di certe applicazioni pratiche. Dalla letteratura emerge, infatti, l’importanza prognostica a favore della prevenzione, ma non sono disponibili prove chiare che correggere precocemente ictus, embolie, scompensi cardiaci migliori qualità e durata di vita dei pazienti.
ER  -