TY  -  JOUR
AU  -  D’Errico, Antonio
AU  -  Maritano, Silvia
AU  -  Moccia, Chiara
AU  -  Isaevska, Elena
AU  -  Pizzi, Costanza
AU  -  Moirano, Giovenale
AU  -  Popovic, Maja
T1  -  Esposoma: dalla definizione alle sfide future
PY  -  2023
Y1  -  2023-06-01
DO  -  10.1701/4042.40227
JO  -  Recenti Progressi in Medicina
JA  -  Recenti Prog Med
VL  -  114
IS  -  6
SP  -  349
EP  -  354
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-1840
Y2  -  2026/05/12
UR  -  http://dx.doi.org/10.1701/4042.40227
N2  -  Il concetto di esposoma nasce dalla necessità di integrare diverse discipline della sanità pubblica e delle scienze ambientali tra cui, principalmente, l’epidemiologia ambientale, le scienze dell’esposizione e la tossicologia. Il ruolo dell’esposoma è di comprendere come la totalità delle esposizioni di un individuo nel corso della vita possano incidere sulla salute umana. L’eziologia di una condizione di salute raramente può essere spiegata da una singola esposizione. Per questa ragione, esaminare l’esposoma umano nella sua totalità diventa rilevante per considerare contemporaneamente più fattori di rischio e stimare più accuratamente cause concomitanti di diversi esiti di salute. Generalmente l’esposoma viene declinato su tre domini: esposoma esterno generale, esposoma esterno specifico ed esposoma interno. L’esposoma esterno generale include esposizioni misurabili a livello di popolazione come l’inquinamento atmosferico o fattori meteoclimatici, l’esposoma esterno specifico include informazioni su esposizioni individuali, come stili di vita, tipicamente ottenute da questionari, mentre l’esposoma interno comprende le molteplici risposte biologiche ai fattori esterni, rilevate da analisi molecolari e “omiche”. Inoltre, negli ultimi decenni è nata la teoria del socio-esposoma, in cui tutte le esposizioni vengono studiate come un fenomeno dipendente dall’interazione di fattori socioeconomici che variano a seconda del contesto, permettendo di individuare i meccanismi che portano alle diseguaglianze sociali di salute. La considerevole produzione di dati negli studi esposomici ha indotto i ricercatori ad affrontare nuove sfide metodologiche e statistiche, introducendo diversi approcci per stimare l’effetto dell’esposoma sulla salute. Tra i più comuni, i modelli di regressione (Exposome-Wide Association Study - ExWAS), tecniche di riduzione di dimensionalità e di raggruppamento delle esposizioni, e metodi di machine learning. La grande innovazione concettuale e metodologica dell’esposoma per una più olistica valutazione dei rischi connessi alla salute umana è in continua espansione e necessiterà di ulteriori approfondimenti legati all’applicazione delle informazioni ottenute dagli studi in politiche di prevenzione per la salute pubblica.
ER  -