In questo numero
2025 Ottobre

Dalla letteratura
2025 Ottobre

EDITORIALE

Intelligenza artificiale per la medicina italiana: navigare tra innovazione, sviluppo e pratica clinica

COMMENTARY

The path to trustworthy medical AI: the evolving role of explainability

Why tomorrow’s public health needs to be digital: artificial intelligence and automation for a sustainable Italian National Health Service

Towards learning healthcare systems in Italy: opportunities and challenges of AI at point-of-care

Making the case for digital twins: Italian healthcare needs AI-driven predictive modeling for personalized medicine

COMUNICAZIONI BREVI

Migliorare l’assistenza per la salute mentale con la fenotipizzazione digitale: raggruppamento dei comportamentit dei pazienti per il supporto decisionale personalizzato

Ricerca di strategie ottimali di prompting di un LLM per fornire un supporto efficace al dialogo medico-paziente

Valutazione comparativa di modelli linguistici di grandi dimensioni per il supporto all’educazione sanitaria del paziente con BPCO: uno studio pneumologico internazionale delle risposte generate da ChatGPT-4, Claude 3.5 Sonnet e Gemini 1.5 Advanced

Deep learning su dati clinici longitudinali e immunologici per la stratificazione della sindrome nefrosica

Intelligenza artificiale e IoT per l’ottimizzazione dei tempi in sala operatoria: un confronto tra un modello generale e un modello chirurgia specifico

Il metaverso in anestesia: il progetto “Insieme” per l’empowerment del paziente e l’educazione continua in medicina

GLARE-Edu: una piattaforma IA per la formazione personalizzata e il supporto decisionale nell’applicazione delle linee guida cliniche

MedWriter: progettazione di un sistema di intelligenza artificiale per la generazione automatizzata di lettera di dimissione ospedaliera o trasferimento

DermatAI: deep learning per la diagnosi del melanoma

Validazione clinica di un sistema Model Context Protocol per il supporto decisionale pediatrico: studio su casi benchmark

La piattaforma S-RACE: una soluzione cloud per dati sanitari real-world, che guida la traslazione clinica e la governance responsabile della intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale generativa in medicina del lavoro: quindici large language models a confronto su quesiti a scelta multipla in lingua italiana

Federated Learning in neurologia: applicazioni nello stroke, malattia di Alzheimer e di Parkinson

Modello multi-step basato su intelligenza artificiale per il timing chirurgico in oncologia pediatrica

Requisiti tecnici minimi per interfacce IA in medicina: un framework per usabilità e trasparenza

Accuratezza e affidabilità di GPT-4 nel rispondere alle domande dei pazienti su malattie dermatologiche: uno studio sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’assistenza digitale ai pazienti

Valutazione del ragionamento clinico dei reasoning large language models su casi clinici complessi

Cancer Virtual Lab: una piattaforma sicura e interoperabile basata su knowledge graph e large language model per la ricerca oncologica

Performance di large language models su quesiti a risposta multipla per la certificazione in medicina dei viaggi

Intelligenza artificiale e medicina del sonno: valutazione comparativa di large language models sull’esame dell’Accademia Italiana di Medicina del Sonno con retrieval-augmented generation

Pipeline multimodale integrata per l’analisi longitudinale delle neurodegenerazioni: integrazione di test cognitivi e neuroimaging con machine learning per una indagine sui meccanismi comuni di Alzheimer e Parkinson

Implementazione e validazione di una pipeline RAG-based per l’automazione delle indagini epidemiologiche: analisi di performance e applicabilità nel contesto dei sistemi di sorveglianza sanitaria italiana

Sorveglianza delle infezioni del sito chirurgico tramite applicazione di natural language processing su lettere di dimissione ospedaliera: studio retrospettivo presso un ospedale universitario

Predizione del tipo di mutazione nelle malattie mitocondriali primarie tramite modelli di machine learning applicati a dati clinici non genetici né istologici

ClinEthix: supporto su aspetti etici e regolatori per la qualificazione di software utilizzati nella ricerca clinica

Care-Vax: integrazione digitale ospedale-territorio per la tutela dei pazienti fragili e il potenziamento della copertura vaccinale secondo i principi della value-based healthcare

Valutazione one-shot di Mistral7B sul nuovo benchmark EuropeMedQA

IN MEMORIA

Goffredo Fofi, uno spirito rivoluzionario

ONLINE ONLY

Dalla malnutrizione alla chirurgia: ruolo della nutrizione parenterale di supporto

Indice

EDITORIALE

COMMENTARY

COMUNICAZIONI BREVI

IN MEMORIA

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